Vorlesung: Neuronale Netze
Scheinerwerb für Wahlpflichfach II "Komplexe Systeme" ist möglich.
Zeit: Do. 11-13, SR GMH, Mi. 16-17, HS I, Beginn: 18.4.2002
Übung: Mi. 17-19, CIP Pool
Für Fragen zur Numerik : W.H. Press et al.:
Numerical Recipes , Cambridge University Press
Ein gnuplot Beispiel file, aufzurufen mit:
load "gnu_my_first_neuron"
Einführende Literatur:
- J. Hertz, A. Krogh, R.G. Palmer: Introduction to the theory of
neural computation, Addison Wesley, 1991
- D. Rumelhart J. McClelland: Parallel Distributed Processing, MIT Press, 1986
- H. Ritter, T. Martinetz, K. Schulten: Neuronale Netze, Addison-Wesley, 1990
Kurzdarstellung:
Das Ansehen Neuronaler Netze in Bezug auf ihre Fähigkeiten zur Analyse und
Modellierung komplexer Systeme bewegt sich zwischen "Wundermaschinen" und
"Ineffiziente
Implementationen alter Ideen". In der Vorlesung werden Neuronale Netze sowohl in
Ihrer historischen Entwicklung als auch im Vergleich zu Methoden aus der
Statistischen Physik und der Statistik behandelt.
Vorläufiges Programm:
- Ein bisschen Neurobiologie
- Backpropagation
- Kohonen map
- Hopfield Netze
- Support Vektor Maschinen
- Reinforcement learning
Das Script zur Vorlesung
Die Übungen: